Парсинг Telegram-чата инвесторов + анализ настроений и вовлеченности с помощью И И Проблема бизнеса Компания с Telegram-чатом для инвесторов нуждалась в автоматизированной аналитике: Отслеживание вовлеченности. Анализ тональности постов и комментариев. Выявление конфликтов, агрессивных и активных пользователей. Сбор статистики по обращениям в поддержку. Решение Разработана система парсинга, анализа и отчетности: 1. Парсинг: сбор сообщений, реакций, обращений в поддержку. 2. И И-анализ: определение тональности, категорий постов, выявление конфликтов и вовлеченности. 3. Отчеты: ежедневные и ежемесячные отчеты в Excel с графиками и метриками. 4. Автоматизация: бот отправляет отчеты в чат руководства. Технологии: Pyrogram (парсинг), PostgreSQL (данные), OpenAI/NLP (анализ), Pandas/OpenPyXL (отчеты). Результаты: Прозрачность реакции аудитории. Быстрое выявление конфликтов. Глубокий анализ настроений. Оценка работы поддержки. Автоматизация отчетов, экономия времени. Решение обеспечило контроль над настроениями инвесторов и оптимизацию работы без ручного анализа.