В рамках этого кворка можно создать скрипт для проведения статистического анализа и обработки данных: Визуализация данных (построение графиков): линейные графики, столбчатые и круговые диаграммы, диаграммы размаха (boxplot), 3D-графики. Проведение статистических тестов: t-тест, корреляции Пирсона и Спирмена, точный критерий Фишера, критерий хи-квадрат, тесты Андерсона-Дарлинга (Anderson-Darling) и Шапиро-Уилка (Shapiro-Wilk) для проверки выборки на нормальность. Построение регрессионных моделей: множественная линейная регрессия, логистическая регрессия. Пример: https://rpubs.com/Valerij/regression_analysis Применение методов снижения размерности: кластерный анализ (алгоритм k-means, иерархическая кластеризация), метод главных компонент (PCA), факторный анализ. Пример: https://rpubs.com/Valerij/dimensionality_reduction_methods Создание интерактивной аналитической панели (дашборда) с использованием библиотеки Shiny. Пример: https://valeriilobachev.shinyapps.io/Solvency_2020/